基于互联网搜索量的先导景气指数、需求预测及

发布时间：2014-01-24 10:39:22
作者:冯明

上海新金融研究院工作论文系列

No. SFIWP0028  2014-01-24

基于互联网搜索量的先导景气指数、需求预测及消费者购前调研行为

——以汽车行业为例[1]

 冯明[2]，刘淳[3]

         摘要：随着互联网的逐渐普及，越来越多的消费者开始在网上进行购前调研行为，而搜索引擎使得捕捉和追踪这些购前调研行为成为可能。本文以汽车行业为例，首次通过互联网搜索量频率数据设计并构建了中国汽车需求先导景气指数“GCAI”，并基于此对中国汽车消费者的购前调研行为进行了研究。实证分析发现该先导指数有较强的预测力，不仅可以提高预测精度，还可以增强预测的时效性。同时，我们发现搜索量可以度量消费者的“关注”，而且汽车行业消费者的购前网上调研行为是分阶段的，有明显的“U型”规律。

       关键词：搜索引擎，需求预测，汽车，购前调研行为，先导指数

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[1]本研究得到国家自然科学基金资助项目（项目号为71202019和71232003），特此致谢。本文即将发表于《营销科学学报》，作者非常感谢两位匿名评审专家提出的宝贵建议。

[2]冯明，通讯作者，金融学博士，清华大学经济管理学院，上海新金融研究院青年研究员。E-mail: fengm.06@sem.tsinghua.edu.cn。

[3]刘淳，清华大学经济管理学院金融系副教授，E-mail: liuch@sem.tsinghua.edu.cn。